“知乎直答”发布，AI搜索成大模型必争之地

齐鲁壹点

今年以来，AI行业风起云涌。大模型加快更新迭代、价格快速下降，并将触角伸向更广的市场、更细分的领域。AI搜索正成为平台在大模型开发上的必争之地。

知乎创始人、CEO周源近日在“第十届盐 Club新知青年大会”正式发布AI搜索工具“知乎直答”，“知乎直答”基于今年3月发布的“发现·AI搜索”，升级了追问功能、内容溯源等功能。

▲周源

AI搜索处于爆发前夜？

投资反映着AI行业的热点与风口，今年以来，AI行业的投资已经发生转移，AI搜索成为行业热点。

据AI投资者Nathan Benaich和Air Street Capital团队制作的《2023年AI现状》报告，截至2023年10月2日，专注研发生成式AI应用的初创企业当年累计获得了近180亿美元的风投资金，较2022年整年增长超360%。整体来看，2023年大量投资集中于基础大模型。

进入2024年，技术加速演进带来的算力成本降低，大模型厂商竞争加剧，共同催化了大模型降价。

一方面，成本下降推动基础大模型普惠，也为平台厂商改善经营提供助力。

从知乎对大模型的投入看，根据财报，2023年三季度，知乎净亏损为2.78亿元，其中一个很重要的原因就是对大模型的成本支出；至2024年一季度，知乎净亏损1.66亿元，较上年同期已大幅收窄。大模型成本降低为受益于AI赋能提效的盐言故事等业务提供更多机会，从成效看，其一季度付费阅读业务占比继续增长，稳居第一大收入来源。

对于AI于知乎业绩增长的作用，周源曾表示，相信AI搜索功能蕴藏的潜力及可信赖社区不断凸显的价值，将为知乎可持续增长提供全新的动力。

另一方面，平台厂商也在价格战外寻找更多模型应用领域。敏锐的投资随之转向模型应用。

其中，AI搜索正是投资转向的主要模型应用领域之一。以主打AI搜索的Perplexity为例，早在ChatGPT发布前，就已开始做AI搜索应用，今年获得了英伟达投资，近期或再得到软银投资1000万至2000万美元，估值达30亿美元，在所有AI应用公司中位列第一。

国内也已有多家厂商平台探索AI搜索。除“知乎直答”外，包括昆仑万维、百度、360等均推出了AI相关搜索产品。AI搜索似乎已处在爆发前夜。

▲盐 Club新知青年大会现场

“追问”实现多轮对话

作为与搜索、回答密切关联的内容平台，搜索对知乎重要性不止是捕捉行业风口。

周源在新知青年大会上阐释了他对AI搜索的理解，“AI搜索是一种全新生产力工具，它不仅能帮助解决问题，提升效率，又能帮助寻找答案背后的原理。答案分散在无数的大脑中，在AI时代，它的一部分被压缩在AI大模型中，需要AI搜索工具重新连接。”

AI搜索具备哪些优势？中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力认为，AI搜索最为明显的优势在于其深度学习和自然语言处理技术的应用，能够更深入地理解用户的搜索意图，从而提供更加精准、个性化的搜索结果。

“跨领域”整合能力是AI搜索另一重要优势。朱克力表示，在信息爆炸的时代，用户往往需要从多个领域获取信息来解答一个问题。AI搜索通过整合不同领域的知识和信息，能够为用户提供全面、深入的搜索结果，满足用户对多元化信息的需求。

这些优势意味着，在垂直领域搜索、问答系统、智能助手等领域，AI搜索都将发挥重要作用，为用户提供更加智能、高效的搜索体验。

知乎作为提问驱动的社区，在垂直内容领域、问答系统上对AI搜索功能有着显著需求。

为此，知乎一直在积极向AI大模型投入。2023年和2024年3月，知乎已分别发布了“知海图AI”大模型和社区原生AI功能“发现·AI搜索”，完成了从模型开发到开放产品应用的两步重要进展。

在“发现?AI搜索”实际使用的数据统计中，知乎发现，用户平均将近3个轮次，如何更好链接多个问答之间的逻辑关系，实现“多轮对话”是其在AI搜索模型能力升级的重点。升级后的“知乎直答”，在“追问”功能中可以更精准地理解用户新问题与过往问题间的关联，对多次问答能够精准识别意图和指代关系，以给出更准确的答案。

升级内容来源和溯源手段

从整个行业看，由于AI搜索诞生不久，成熟度与相关规范问题仍值得关注。

AI搜索的可解释性和内容可信度是用户关注的问题。由于AI搜索的决策过程往往难以解释，用户可能会对搜索结果产生疑虑，影响其对AI搜索的信任度。

针对这些现实问题，“知乎直答”在内容来源和溯源手段两方面均做出升级。

内容方面，依托社区内容以全网内容为补充正是“知乎直答”的一个重要优势。据介绍，“知乎直答”立足知乎创作者的真实问答数据，以知乎优秀答主为内容背书；同时引入多种数据源作为辅助，为搜索提供更充分的可获取的信息渠道。

同时，“知乎直答”增加了追溯内容来源的功能。“知乎直答”产品负责人表示，“知乎直答”不仅会列出回答的引用来源，还会以段落级甚至句子级去进行溯源，由此可以更细致地看到回答中有哪些答主的贡献。严格溯源能够在更好保障回答可靠性的问题上，减轻AI领域的“幻觉”问题。

此外，在实测体验中还可以发现，“知乎直答”能按照用户需求提供“简略”和“深入”两种答案生成结果，并支持“找内容”和“找人”，进一步缩短内容需求和回答之间的距离，放大社区创作者及其内容的流通效果。

也应当注意到，从整个AI搜索行业看，仍在发展初期，需要产品持续更新技术水平、升级模型能力。朱克力指出，目前的AI搜索可能面临设计缺陷、操作失误等风险，如何确保AI搜索稳定性和可靠性，是相关产品需要长期关注的问题。

中央财经大学副教授刘春生则表示，包括AI搜索在内的技术快速发展，如何对其有效监管，防治滥用和误用，是未来AI搜索要面临的问题。同时，对于AI搜索处理用户数据可能产生的隐私和安全风险，厂商还需做好进一步的保护措施。

（中新经纬）