AI大模型下半场，百度凭借文心大模型4.5不下牌桌

和讯网

2月28日，百度官方宣布文心大模型4.5将于3月16日发布，并透露这一代在基础模型能力上有大幅提升，且具备原生多模态、深度思考等能力。据悉这也将是百度最强的下一代大模型。

时至今日，大模型已行至两周年，行业正在向着更开放、普惠的阶段走去，这场更具效率的AI革命，标志着大模型的核心聚焦点已发生了深刻的变化，模型效率和质量取代绝对性能，成为核心竞争力。

同时，全球AI格局和秩序正在被重构，美国不再是“一家独大”的存在，以百度、DeepSeek为代表的中国AI玩家，共同走入大模型下半场的竞争中。

文心大模型4.5，是何雏形

两年前的3月16日，百度正式发布了文心一言，这是全球大厂中首个发布的生成式AI产品。

两年时间里，在AI上的不断创新一度让百度重回互联网科技公司的前排位置。尤其是政企市场的AI军备竞赛里，百度很早便确定，将AI运用于具体商业场景，解决企业和用户的痛点，提升效率，并悄然间筑起了护城河。

斯坦福教授吴恩达说过一句透彻的话：“未来AI的竞争不是比谁模型大，而是比谁能把技术塞进企业工作流。”

2025年1月，国内大模型招投标市场中标金额12.67亿元，百度一家独揽4.17亿。沈阳的智慧城市大脑、上海的金融风控平台、国家电网的智能巡检系统，这些订单中不乏国央企的身影。

百度创始人李彦宏就曾强调，基础模型只有在大规模解决现实问题时，才具备真实价值。这也让行业更加好奇，下一代文心大模型将是何雏形，我们可以从过往的产品中，管中窥豹。

实际上，作为全球最早对标GPT的LLM大模型，百度文心大模型强调准确性，聚焦消除大模型惯有的“幻觉”难题。

在从文心一言发布之初，百度就强调检索增强，这一价值，现在已成为业界共识。百度研发了理解-检索-生成协同优化的检索增强技术，显著提升了大模型技术及应用的效果。

在理解阶段，基于大模型理解用户需求，对知识点进行拆解；检索阶段，面向大模型进行搜索排序优化，并将搜索返回的异构信息统一表示，送给大模型；生成阶段，综合不同来源的信息做出判断，并基于大模型逻辑推理能力，解决信息冲突等问题，从而生成准确率高、时效性好的答案。

例如在测试中，即使是春节档电影细节、春晚节目等内容，文心一言都能准确回答；相比之下，OpenAI虽能检索到信源，却无法生成准确回答。检索增强是衡量大模型优劣的重要维度，百度基于搜索技术的积累在RAG上具备明显优势。

大模型的“幻觉”难题曾让行业遭受无数调侃，AI生图必须真实还原，否则可能带来信息误导，尤其在部分场景中，对信息真实、可靠性有很高的要求。比如你想生成一张贝克汉姆的照片，AI却给你生成了梅西，这显然是错误的。

为了解决这一难题，百度自研iRAG（image based RAG），检索增强的文生图技术，百度搜索收录了海量特定事物的可信图片资源，大模型的生成能力与这个“外挂知识库”相结合，iRAG就可以做到在生成特定物品、特定人物以及特定人物与任意背景结合的图像时，可以提高生成图像的准确率，减少幻觉，且没有“AI味儿“。预计在文心大模型4.5，这些能力将得到再进化。

正因为前瞻性地看到了AI大有可为，可贵的先发时间让百度构筑了技术高墙。比如在整体层面，百度AI建立了同行里少有的全栈自研的体系。近日，百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群，这也是国内首个正式点亮的自研万卡集群。而昆仑芯在性能上的优势，是能够在更少的计算资源下运行大规模模型。这使得大模型的推理和训练所需的计算量减少，从而直接降低算力成本。

得益于百度四层技术栈的独特优势，芯片、框架、大模型和终端应用场景能够形成高效的反馈闭环，帮助大模型不断调优迭代。自发布以来，百度不断降低文心大模型的推理成本。在不久前的百度Q4财报电话会中，李彦宏表示，会持续投入AI基础设施，以训练下一代模型。对于企业和开发者来说，基于文心大模型开发原生应用、做二次开发，都能够拥有更低的推理成本和更高的训练效率，这都让文心大模型4.5备受行业瞩目。

迈向下半场竞争

春节期间，DeepSeek以小博大降本出圈，刚开年，百度也顺势而为，打出连续开放的“组合拳”，AI行业的头部玩家打出先手招，将开源+免费带动成为行业的新趋势。

以百度为例，2月13日，百度宣布文心一言将于4月1日0时起全面免费，所有PC端和APP端用户均可体验文心系列最新模型，以及超长文档处理、专业检索增强、高级AI绘画、多语种对话等功能。同时，文心一言上线深度搜索功能，该功能具备更强大的思考规划和工具调用能力，可为用户提供专家级内容回复，并处理多场景任务，实现多模态输入与输出。截至目前，文心一言用户规模达到4.3亿，文心大模型日均调用量超过16.5亿次。

2月14日，百度称将在未来几个月中陆续推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式开源。随着文心大模型的迭代升级，其训练和推理成本正在迅速下降。不久前，百度创始人李彦宏在迪拜AI峰会上表示，当前的创新速度比以往快得多，大模型的推理成本每年能降低90%以上，并表示将持续投入AI基础设施，以打造下一代大模型。据外媒爆料称，百度计划在今年发布多款模型，并于今年下半年推出文心大模型5.0。

前有DeepSeek爆火，后有数周以来百度密集放出模型新动作，在中国的竞争压力下，OpenAI也加速了模型发布的周期，放开开源的脚步，被“卷”到了墙角。

1月31日，OpenAI放出推理模型o3-mini。2月3日，搜索网页提炼文献的深度研究（Deep Research）上线。2月5日晚间，OpenAI宣布向所有用户开放ChatGPT搜索功能，无需注册。

2月28日凌晨，OpenAI官方发布了GPT-4.5大模型，根据官方介绍，该模型为“迄今为止最大、知识最丰富的聊天模型”，在用户企盼的性能方面，由于并非前沿模型，在编程、数学等多个维度的性能不如o3-mini，因此直播人员主要进行了和“情商”相关的演示，大有一丝仓促发布的意味。

OpenAI和百度齐齐从闭源转向开源和免费不难理解，二者都是人工智能模型领域的先行者，一起看到了开源模式的商业价值和影响力，当产业格局发生变化，生态开放的冲击力不可小觑，一个崭新的AI技术“民主化”时代加速到来，竞争也来到下半场。

实际上，开源与闭源并非完全站在对立面，相反两者可以开放并存，谁能在未来平衡驾驭二者，更能将大模型一以贯之，当门槛拉到极致，无疑会助推大模型应用的全面爆发。

想要占据大模型下半场的绝对主动权，更强大的基础大模型仍然是护城河，目前来看，前有DeepSeek被广泛接入，后有百度文心大模型4.5箭在弦上，OpenAI被“逼出”GPT-4.5的背后，是中国AI蓬勃发展与竞争加剧，不断提升能力并肩美国，一场新的行业比拼正在发生。